数字图像处理是计算机科学应用中非常受欢迎和快速增长的现场工程。其增长主要来自数字成像，计算机处理和技术创新以及大容量存储设备。传统上，使用模拟成像的领域现在正在切换到数字系统，因为它们的易用性和可承受性。重要的例子是医疗和视频制作，摄影，遥感和安全监控。这些源产生非常大量的数字日常图像数据，可以手动检查。基本上，图像处理可以被定义为通过计算机处理二维图像。图像处理的结果可以是与图像相关联的图像或特征或特征的集合的结果。大多数图像处理方法将图像作为二维信号处理，并实现标准信号处理技术。这个目标操作可以分为三类。首先，输入是图像，图像处理也是图像; 其次，输入是图像，输出图像是尺寸或测量值。理解最终的图像，其中输入是图像，输出是描述图像的标准。图像处理科技领域的一些重要应用包括计算机视觉，遥感，特征提取，人脸检测，预测，光学字符识别，指纹检测，光学分类，演示现实，显微成像，车道偏离警告系统，表征，医学图像处理和形态成像。

“考虑到警察机构摄影机”2015年，  哈佛法律评论，128，6，第1794-1817页